L’IA a déjà fait grimper le prix de la RAM ; selon Sam Altman d’OpenAI, les PC Windows ne l’utilisent que 5 % du temps
Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, estime qu’il est « plutôt aberrant » que chacun conserve dans son propre PC une partie de l’offre mondiale limitée de DRAM, où elle n’est utilisée que 5 % du temps, alors que les centres de données dédiés à l’IA pourraient en faire un meilleur usage. Après une pique d’Elon Musk et l’adoption d’un nouveau nom sur X — Ram Altman, bien sûr —, il affirme désormais que ses propos ont été sortis de leur contexte.
Dans le même temps, MS, partenaire de longue date d’OpenAI, défend l’approche inverse. Satya Nadella veut une « intelligence sans compteur » sur chaque bureau, avec des modèles d’IA fonctionnant sur les PC et accédant au cloud lorsque cela est nécessaire. Les deux PDG veulent que l’IA soit partout, mais ils ne sont pas d’accord sur l’endroit où elle doit fonctionner ni sur la destination de la RAM mondiale.
Pourquoi Sam Altman pense que la RAM de votre PC serait mieux utilisée dans les centres de données dédiés à l’IA
Altman a tenu ces propos lors de l’épisode du 29 octobre de Cheeky Pint, animé par John Collison, président de Stripe. Tous deux discutaient des raisons pour lesquelles la pénurie de mémoire ne se résorbait pas. Peu après que Collison a plaisanté en disant qu’Intel pourrait reprendre la production de mémoire, « comme le veut la tradition », Altman a abordé le sujet de l’IA locale.
« Beaucoup de gens veulent effectuer l’inférence localement. Et, d’une manière ou d’une autre, ils partent du principe que le problème est désormais résolu. Parce que nous allons avoir des modèles open source. Nous allons pouvoir les exécuter sur nos ordinateurs. Et nous n’aurons donc plus besoin de toute cette infrastructure dans les centres de données. Mais du point de vue de l’allocation mondiale, il est en réalité plutôt aberrant que chacun détienne dans son propre ordinateur une grande quantité de l’offre mondiale limitée de DRAM, utilisée seulement 5 % du temps. Si vous essayez de faire face à un environnement où l’offre est très limitée, vous devez maximiser l’utilisation dans le cloud. »
Le raisonnement de Sam Altman peut être comparé à l’édition. Imaginez que l’on rédige des articles sur papier, qu’on les imprime, puis qu’on les envoie directement au domicile des lecteurs comme des journaux. Ce serait plaisant, mais inefficace, car nous disposons déjà de sites web, d’Internet, des réseaux sociaux, de WordPress et d’un écosystème de publication en ligne extrêmement performant.
Cependant, l’époque où les modèles locaux n’étaient pas suffisamment performants est révolue, et des systèmes puissants peuvent désormais prendre en charge de tels modèles.
Le raisonnement d’Altman se tient si vous développez une AGI et pouvez décider de l’affectation de chaque gigaoctet. Mais personne ne peut prendre cette décision. C’est le marché qui la prend, et les utilisateurs achètent de la RAM pour jouer, faire du montage vidéo ou, dans mon cas, garder près de 100 onglets Edge ouverts pour mes recherches. Sur mon ordinateur portable équipé de 16 Go, l’utilisation de la RAM se situait constamment entre 90 % et 95 %, ce qui rend le chiffre de 5 % avancé par Altman presque exactement opposé à mon expérience.
« Ram Altman » fait marche arrière, mais son argument n’a pas changé
L’extrait s’est rapidement propagé parmi les joueurs PC, qui paient déjà leur mémoire plus cher. Le 1er novembre, Elon Musk a publié un mème montrant Hans Landa, personnage de Inglourious Basterds, demandant : « Vous privez le cloud de DRAM, n’est-ce pas ? » Musk a ajouté : « Le peuple mérite lui aussi d’avoir sa RAM ! »
Le 4 novembre, à la demande d’un utilisateur, Altman a remplacé son nom sur X par Ram Altman et écrit : « en réalité, je veux vraiment que le monde dispose d’énormément de mémoire et que les gens puissent en mettre autant qu’ils le souhaitent dans leurs ordinateurs, et c’est p***ain d’agaçant que ces propos aient été sortis de leur contexte. cela fait longtemps que je plaide pour que le monde augmente sa production de mémoire. » Dans une autre réponse, il a ajouté : « je veux que vous ayez énormément de ram » et « produisons-en davantage ».
Pour être juste, Altman a également reproché aux fabricants de mémoire, durant le podcast, d’être trop prudents quant à l’augmentation de leur production. J’ai toutefois regardé l’intégralité du podcast, et la citation ci-dessus fournit le contexte pertinent. Le fait de vouloir davantage de mémoire pour tout le monde ne change rien à son opinion selon laquelle la DRAM rare offre davantage de valeur dans le cloud.
Satya Nadella veut une IA sans compteur sur chaque bureau et dans chaque foyer
L’ancienne mission de MS était de mettre « un ordinateur sur chaque bureau et dans chaque foyer », et Nadella l’a actualisée en la recentrant sur l’IA. « Notre objectif est de fournir, avec Windows, une intelligence sans compteur à chaque foyer et sur chaque bureau », a-t-il déclaré en juin.
Dans la lettre accompagnant son rapport annuel 2026, Nadella écrit : « Imaginez simplement toute l’intelligence qui pourrait effectivement devenir accessible sans compteur à mesure que des modèles toujours plus performants fonctionneront localement », les charges de travail passant du cloud aux PC et inversement grâce à un « routage automatique ». L’intelligence sans compteur signifie que le PC effectue le travail, supprimant ainsi la nécessité de payer pour chaque token généré par un modèle local. Les utilisateurs doivent néanmoins toujours payer le PC lui-même, et les PC sont devenus terriblement chers.
MS appelle cette approche Intelligence hybride. Dans un article de blog publié le 7 octobre, Pavan Davuluri, responsable de Windows, décrit Windows comme « une plateforme sur laquelle les agents peuvent fonctionner localement lorsque cela est pertinent et accéder au cloud lorsqu’ils en ont besoin ». Avec l’autorisation de l’utilisateur, Copilot peut lire du contenu pertinent sur un PC, effectuer des actions dans Windows et utiliser des modèles locaux pour les tâches appropriées, ce qui, selon Nadella, permet « d’optimiser l’utilisation de vos tokens ».
MS n’est clairement pas opposé au cloud. Les fonctions Cowork et Autopilot de Copilot reposent sur une facturation du cloud à l’usage, et MS soutient OpenAI depuis son investissement d’un milliard de dollars en 2019. La firme de Redmond ne veut tout simplement pas que Windows devienne un terminal passif pour le centre de données de quelqu’un d’autre.
Le Surface Laptop Ultra de MS doté de 128 Go montre la quantité de RAM nécessaire à l’IA locale
Pour situer le contexte, un modèle local fonctionne sur le CPU, le GPU ou le NPU d’un PC. La documentation Windows ML de MS indique que cette approche permet de « préserver la confidentialité des données, supprimer les coûts du cloud et fonctionner sans connexion Internet », mais le PC doit disposer de suffisamment de mémoire pour contenir le modèle.
L’exemple le plus performant de MS est le Surface Laptop Ultra, dont la puce NVIDIA RTX Spark partage jusqu’à 128 Go de mémoire unifiée entre le CPU et le GPU — suffisamment pour des modèles d’IA comptant jusqu’à 120 milliards de paramètres. Le modèle de 128 Go coûte 5 899,99 dollars.
Le 4 novembre, pendant qu’Altman changeait de nom sur X, des ingénieurs de MS ont expliqué comment ils exécutaient MAI-Code-1.1-Flash sur RTX Spark. Ce modèle de programmation comportant 137,9 milliards de paramètres, dont 6,8 milliards de paramètres actifs par token, nécessite 276 Go avec une précision de 16 bits. La quantification, qui stocke chaque poids avec moins de bits, permet de réduire le modèle à un point de contrôle de 53 Gio. Le modèle nécessite malgré tout de la mémoire supplémentaire pour le cache KV, qui conserve le contexte du code.
Dans la configuration de MS, le modèle a généré une médiane de 51,12 tokens par seconde avec une entrée de 120 000 tokens. « L’objectif est d’obtenir une intelligence plus utile dans la limite des ressources disponibles, et non de réduire le nombre de bits au détriment de la précision ou de la réactivité », ont écrit les ingénieurs.
Les centres de données dédiés à l’IA feront augmenter le prix de la RAM de votre prochain PC
Les commentaires d’Altman sont arrivés à un moment difficile pour les acheteurs de PC. TrendForce prévoit que les prix contractuels de la DRAM conventionnelle augmenteront de 10 % à 15 % d’un trimestre à l’autre au quatrième trimestre 2026. Le cabinet indique également que l’offre de DRAM pour PC pourrait diminuer en 2027, « à mesure qu’une plus grande partie des capacités sera réaffectée aux applications pour serveurs ». La mémoire HBM utilisée dans les serveurs d’IA n’est pas la même que la DDR5 présente dans les ordinateurs portables, mais toutes deux se disputent les capacités de production d’un petit nombre de fabricants de mémoire.
Il convient également de noter que les livraisons de PC ont diminué d’environ 20 % au dernier trimestre.
Altman a raison d’affirmer qu’un centre de données tire davantage de valeur de chaque gigaoctet que mon ordinateur portable, mais je n’achète pas un PC pour maximiser l’utilisation mondiale de la DRAM. Je l’achète pour travailler et jouer selon mes propres conditions. À mon avis, l’approche hybride de MS est la meilleure idée, à condition que « l’intelligence sans compteur sur chaque bureau » ne finisse pas par désigner un bureau à 5 899 dollars.
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